Splunk SPL streamstats vs eventstats vs stats

以下是关于 Splunk 中 streamstats​、eventstats​ 和 stats​ 命令区别的中文详解：

Splunk ​streamstats​​ vs ​eventstats​​ vs ​stats​​

这三个命令都用于生成统计信息，但它们在处理事件的方式和修改搜索结果的形式上存在关键差异：

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1. ​stats​​ （统计命令）

• 目的：计算全局聚合统计值（例如总和、平均值），基于所有匹配事件。

• 行为：

  • 替换原始事件，仅输出统计结果。
  • 输出结果为聚合后的摘要行（使用 by​ 分组时为每组输出一行；无 by​ 时只输出一行）。

• 典型用例：生成最终摘要报告（例如，“按区域统计的总销售额”）。

• 示例：

  ... | stats avg(price) by region

  输出：

  region	avg(price)
  east	150
  west	200

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2. ​eventstats​​ （事件统计命令）

• 目的：计算全局聚合统计值，但保留所有原始事件。

• 行为：

  • 将统计结果作为新字段添加到每一个原始事件中。
  • 保留所有原始事件的完整记录。

• 典型用例：用分组级别的摘要信息丰富原始事件（例如，“为每个销售事件添加其所在区域的平均价格字段”）。

• 示例：

  ... | eventstats avg(price) by region

  输出（原始事件 + 新字段）：

  timestamp	region	price	avg(price)
  10:00	east	100	150
  10:05	east	200	150
  10:10	west	200	200

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3. ​streamstats​​ （流统计命令）

• 目的：计算流式或累积统计值（例如运行总和、移动平均）。

• 行为：

  • 按事件在结果中出现的顺序（流式地）逐个处理事件。
  • 将基于当前事件之前的事件（在定义的窗口或分组内）计算出的统计值作为新字段添加到每个事件中。

• 典型用例：时间序列分析（例如，“按区域计算销售额的累计总和”）。

• 示例：

  ... | streamstats count by region

  输出（原始事件 + 累计计数字段）：

  timestamp	region	price	count
  10:00	east	100	1
  10:05	east	200	2
  10:10	west	200	1

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核心区别总结

命令	保留原始事件？	输出类型	处理方式	主要用途
​stats​	❌ (被替换)	聚合摘要 (只有统计行)	全局所有事件	生成最终报告、摘要
​eventstats​	✅	原始事件 + 全局统计字段	全局所有事件	用分组/全局统计值丰富原始事件
​streamstats​	✅	原始事件 + 累积统计字段	顺序流式处理	滚动/累积计算 (时间序列、会话计数等)

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如何选择使用哪个命令？

• 使用 stats​：当你只需要最终的汇总结果，不需要查看原始事件时（例如：今天发生的总错误数）。
• 使用 eventstats​：当你需要保留所有原始事件的细节，并同时为它们添加基于整个数据集或分组的聚合值时（例如：比较每笔销售额与其所属区域的平均销售额）。
• 使用 streamstats​：当你需要分析事件序列，计算随时间或事件顺序变化的累积值、滑动窗口值或会话时（例如：计算7天移动平均线、用户会话内的事件计数、运行总和）。

💡 实用技巧：可以组合使用这些命令！例如：

...
| eventstats avg(price) by region  # 为每个事件添加区域平均价
| streamstats count by user        # 为每个事件添加该用户的累计事件计数

这个管道会为每个原始事件同时添加一个区域平均价格字段和一个按用户累计的事件计数字段。